Göteborgsbaserade Sleep Cycle har sedan bolaget bildades 2009 arbetat med sömnhälsa världen över – och hjälpt sina användare att förstå sin sömn bättre.
Vilka rörelser som görs under natten, hur mycket man snarkar, pratar, hostar – men även hur djupt man sover och hur länge. Det är parametrar som Sleep Cycle tar hänsyn till i sina analyser.
– Det är mycket data vi samlar in för att få våra analyser så gedigna som möjligt. Vi är ett tekniktungt bolag som ligger i framkant, och ser hela tiden möjligheter att utveckla tjänsten ytterligare, säger bolagets tekniska chef Mikael Kågebäck.
För att samla in datan använder sig Sleep Cycle främst av mikrofon, det är vad majoriteten använder sig av och bygger på att man lägger mobilen vid nattduksbordet bredvid sängen när man sover.
Smartklockor ger större möjligheter
Men här har smartklockan på senare år skapat möjligheter för ännu mer träffsäkra sömnanalyser.
– Då tas datan in via accelerometer. Här finns möjligheten att följa rörelser på ett annat sätt än mobil. Enheten blir mer kopplad till dig som person, och riskerar inte att ta in ljud från andra. Då kan vi också läsa av användarens puls under natten, säger Mikael Kågebäck.
EXTERN LÄNK: Läs mer om Sleep Cycles tjänst här
Att få sina sömnanalyser så individanpassade som möjligt är något som Sleep Cycle arbetar aktivt med – och ser möjligheter att utveckla.
Framåt hösten kommer man att lansera en ny lösning för snarkljud.
– Det kommer att göra det möjligt för oss att attribuera varje individuell snarkning till rätt person, även då flera sover i samma miljö. Dels kommer våra användare att få djupare insikt i sin egen snarkning, men också se hur partnerns snarkning påverkar vår användares sömn, säger Mikael Kågebäck som ser stora fördelar med den nya lösningen.
– Det kommer att ge ännu större förståelse. Ofta kan det vara så att man vaknar under natten utan att veta om det, man upplever bara att man är tröttare på morgonen. Där kan snarkljud från omgivningen ha varit avgörande, säger han.
Har sett covid-symptom i sömnanalys
Mikael Kågebäck har tidigare doktorerat i maskininlärning på Chalmers och ser den stora kompetensen om ljud som en av styrkorna Sleep Cycle har gentemot konkurrenterna.
Under pandemin har de i sina sömnanalyser världen över kunnat se ett samband mellan hostningar under natten och covid-19.
– Vi har länge kunnat tolka förkylningar genom hostningar i våra sömnanalyser. Dels när man varit på väg att bli sjuk, men också tvärtom – när man är på väg att bli frisk. På senare tid har vi kunnat se ett samband med covid-statistiken världen över. I vissa regioner har vi kunnat se det tidigare än det har rapporterats av myndigheter. Detta eftersom folk i synnerhet blivit sjuka innan de har testat sig, säger Mikael Kågebäck som kommer att fortsätta forska i ämnet.
– Vi vill se om vi kan tyda någonting intressant vad gäller spridningen av olika sjukdomar baserat på vår data, avslutar han.